VP Sales SME Strategie
Skalierbare Automatisierung für nachhaltiges Wachstum
Mission Statement
Maximaler Output bei minimalen Kosten durch vollautomatisierte Sales Engine und strategische Partnerschaften
Zweigleisige Sales-Strategie
🤖 Sales Engine
Vollautomatisierte Generierung qualifizierter Leads
🤝 Partnership Network
Strategische Partnerschaften mit Zielgruppenbesitzern
- ERP-Systeme
- E-Commerce Plattformen
- Payroll-Firmen
- Treuhandbüros
- Enterprise-Kunden
- Unternehmensberater
- Corporate Banking Partner
- Handelskammern & Exportförderung
- Accounting-Software (z. B. DATEV)
- Branchenverbände
Sales Engine
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Lead Generation
+ Personalisierung
Demo-Funnel
+ LinkedIn Follow-up
🎯 Ideal Customer Profile Definition
Ziel: Präzise Definition der Zielkunden für maximale Conversion-Rate
Kriterien: Unternehmensgrosse, Branche, Wachstumsphase, geografische Lage
Outcome: Hochqualifizierte Zielgruppe mit hoher Kaufwahrscheinlichkeit
📊 Key Metrics
🔍 Apollo.io Lead Generation
Ziel: Automatisierte Identifikation von Leads basierend auf ICP-Kriterien
Prozess: Datenbank-Suche, E-Mail-Verifikation, Kontakt-Enrichment
Qualität: Verifizierte E-Mails mit vollständigen Firmendaten
Export: Nur interessierte/neutrale Leads ins CRM
📊 Lead-Performance
🤖 Copy.ai Research + Personalisierung
Ziel: Tiefe Recherche für maximale Personalisierung der Ansprache
Research: LinkedIn-Profil, Website-Analyse, News & Events, Pain Points
Output: Personalisierte Messages mit individuellem Value Proposition
📊 Personalisierung
📧 Multi-Channel Outreach und Content Optimierung
Ziel: Multi-Channel-Kampagnen mit Funnel zur kostenlosen Demo
Content-Optimierung: Je nach Channel wird der Content automatisch optimiert
📊 Multi-Channel Performance
🎬 CRM Pipeline + LinkedIn Follow-up
CRM Integration: Automatischer Import von Interested/Neutral Leads ins CRM (Data Quality Aspect)
Marketing: Tracking aller Outreach-Aktivitäten im CRM
Second Touch: Personalisierte LinkedIn-Einladungen mit Videos - jeder Sales bekommt seinen eigenen Avatar
Playbooks: Standardisierte Checklisten für messbare KPIs
📊 Pipeline Performance
🔄 After-Sales Automatisierung
AI Agents übernehmen das Kundenonboarding, Account Management fokussiert auf Upselling
Partnership-Strategie
🏢 Zielgruppenbesitzer & Partnership Programs
Strategische Partner (Schätzungen basierend auf Marktdaten)
ERP-Systeme: SAP (~60-80k SMEs), Dynamics (~15-20k), Oracle (~8-12k)
E-Commerce Plattformen:~400-500k SMEs (Shopify, WooCommerce, Magento)
Payroll-Firmen:~75-100k SMEs
Treuhandbüros:~50-75k SMEs
Enterprise-Kunden:~25-40k SMEs
Unternehmensberater:~30-50k SMEs
Corporate Banking Partner:~200-300k SMEs
Handelskammern & Exportförderung:~150-200k SMEs
Accounting-Software (DATEV):~100-150k SMEs
Branchenverbände:~75-100k SMEs
Geschätztes Gesamt-Potenzial
Kumulative Partner-Reichweite:
ERP-Systeme: ~83-112k SMEs
E-Commerce: ~400-500k SMEs
Banking & Finance: ~300-450k SMEs
Professional Services: ~230-365k SMEs
Branchen-Organisationen: ~225-300k SMEs
GESCHÄTZT: ~1.2-1.7 Mio SME-Kontakte
*Basierend auf Marktanalysen und Branchenschätzungen
Massgeschneiderte Programme
Individuelle Programme pro Partner
Eigene CRM-Pipeline
Zunächst nicht automatisierbar
💰 Partnership-Modelle Portfolio
💸 1. Profit Share Partnership
Wie funktioniert's:
Partner erhält 10-20% vom Profit über 12-24 Monate
Zielgruppe:
Enterprise-Kunden mit vielen Lieferanten
Steuerberater, Unternehmensberater
Factoring-Unternehmen
🏷️ 2. White-Label Partnership
Wie funktioniert's:
Partner bietet Amnis unter eigenem Brand an
Revenue-Split 50/50 oder feste Lizenzgebühr
Zielgruppe:
Grosse Unternehmensberater
Corporate Banks (für SME-Kunden)
ERP-Anbieter
🛒 3. Marketplace/Integration Partnership
Wie funktioniert's:
Amnis-App im Partner-Store (z. B. AppSource)
Partner behält 20-30% der Abonnements
Nahtlose technische Integration
Zielgruppe:
SAP, Microsoft, Oracle
Accounting-Software-Anbieter
E-Commerce-Plattformen
🔌 4. API/Technology Partnership
Wie funktioniert's:
Technische Integration zwischen Systemen
Partner verkauft „Enhanced Solution“
Revenue-Share oder Lizenzmodell
Zielgruppe:
ERP-Systemintegratoren
Software-Entwickler
Fintech-Unternehmen
🤝 5. Channel Partnership
Wie funktioniert's:
Partner wird offizieller Amnis-Vertriebskanal
Margin 15-25% auf alle Verkäufe
Exklusivität in bestimmten Regionen/Branchen
Zielgruppe:
Handelskammern
Branchenverbände
Regionale Consultants
🌐 6. Referral/Affiliate Partnership
Wie funktioniert's:
Einfaches Empfehlungsprogramm
Einmalige Provision €50-200 pro Referral
Tracking über Impact.com oder ähnlich
Zielgruppe:
Bestehende Kunden
Buchhalter, Wirtschaftsprüfer
Blogger, Content Creator
Influencer, YouTuber
Business-Communities
Von 4,000 zu 40,000 Kunden
🎯 Basis-Facts für realistische Kalkulation
Apollo Database: 1 Mio verfügbare Leads in Europa • Daily Limit: 50 E-Mails pro Sales Rep • Zeitersparnis: 70% durch Automation bei Lead-Qualifizierung
📊 Inbound: E-Mail Engine
Tägliche Kapazität pro Sales Rep
E-Mails/Tag: 50 (Spam-Limit)
E-Mails/Monat: 50 × 22 = 1.100
70% Zeitersparnis: Mehr Zeit für Follow-ups und Abschlüsse
Lead-to-Demo Rate: 3% (Ziel)
Demo-to-Customer: 25% (Ziel)
Demos/Monat pro Rep: 1.100 × 3% = 33
Deals/Monat pro Rep: 33 × 25% = 8,25
🚀 Multi-Channel Verstärkung
Zusätzliche Touchpoints
LinkedIn Outreach:+30% Response Rate
Personalisierte Videos:+50% Engagement
Multi-Channel Ads: Facebook, LinkedIn, Google für Reichweitenerhöhung
Kombinierte Conversion: 3% → 4,5%
Demos/Monat pro Rep: 1.100 × 4,5% = 49,5
Deals/Monat pro Rep: 49,5 × 25% = 12,4
🧮 Team-Skalierung: 5 Sales Reps
📈 Monatliche Performance
Gesamt E-Mails: 5 × 1.100 = 5.500/Monat
Gesamt Demos: 5 × 49,5 = 247,5/Monat
Gesamt Deals: 5 × 12,4 = 62/Monat
Jährlich: 62 × 12 = 744 neue Kunden
🎯 Apollo Database Verbrauch
Monatlicher Verbrauch: 5.500 Leads
Jährlicher Verbrauch: 66.000 Leads
Database-Reichweite: 1 Mio ÷ 66k = 15 Jahre. In der EU gibt es ca. 23 Mio SMEs, daher ist dies nur ein kleiner Bruchteil, aber zunächst ausreichend.
Realistische Nutzung: 3-5 Jahre durch gezielte Segmentierung
🤝 Partner-Multiplikatoren: Schlüssel zur Skalierung
Strategische Partnerschaften
ERP-Systeme:~83-112k SMEs
E-Commerce Plattformen:~400-500k SMEs
Banking & Finance:~300-450k SMEs
Professional Services:~230-365k SMEs
Branchen-Organisationen:~225-300k SMEs
Gesamt-Potenzial:~1,2-1,7 Mio SMEs
Konservative 1% Conversion
Erfolgsrate:
1,2 Mio SMEs × 1% = 12.000 Neukunden
1,7 Mio SMEs × 1% = 17.000 Neukunden
Realistische Bandbreite: 12-17k Neukunden
Zeitrahmen: 24-36 Monate für Aufbau
Monatlich ab Jahr 2: 500-700 Deals
📅 Realistische 40k-Roadmap
Inbound: 744 Neukunden
Partnerships: 1.200 Neukunden
Gesamt: 1.944 Wachstum
Optimiertes Inbound: 744 Neukunden
Mehr Partner: Zusätzliche Partnerschaften verdoppeln das Wachstum auf 5.944
Partner-Netzwerk: 25+ aktive Partner
AI-Skalierung: Höhere Conversion (z. B. 1,5%) führt zu 28.112 Neukunden
🔑 Kritische Erfolgsfaktoren
Automation: 70% Zeitersparnis bei Lead-Qualifizierung
Multi-Channel: E-Mail, LinkedIn, Videos, Ads
Partnerschaften: Schlüssel für 12-17k Neukunden bei 1% Conversion
Lead Inflow: Kontinuierliche Pipeline-Füllung
Optimierung: Kontinuierliches A/B-Testing
Team KPI Framework
🎯 CRM Dashboard Features
Individuelle Filterung nach Teammitglied
Leistungsvergleiche
Identifikation von Performance-Gaps
Kosteneffiziente Umsetzung: Phased Approach
💰 Kosteneffiziente Priorisierung
E-Mail Kampagnen • Organische LinkedIn-Aktivitäten • Content Marketing • Workflow Automation mit Zapier
Ads Schaltung (Facebook, Youtube, X, LinkedIn, Google) • Webinar-Marketing • Implementierung einzelner AI Agents
Sponsoring • Event-Marketing • Full AI Agent Set Up
🚀 Quick Start (Zapier-basiert)
Team & Process Assessment • ICP Definition • Tool-Setup (Apollo, Copy.ai) • Zapier-Workflows
E-Mail Sequenzen • CRM-Integration • Lead-Scoring Automation • Demo-Buchungs-Workflows, Playbook Generierung
A/B Testing • Performance-Tracking • Partnership-Programm-Vorbereitung starten (klare Playbooks für Sales)
🤖 Advanced AI Implementation
Personalisierte Video-Erstellung • LinkedIn-Automatisierung
Customer Success Automation • AI-gestütztes Account Management
Komplette AI Agents Integration • Selbstlernende Systeme
🎯 Langfristige Vision: Smart Data Lake
Machine Learning: AI Agents lernen kontinuierlich
Predictive Analytics: Optimierte Lead-Priorisierung
Personalisierung: Kontinuierliche Verbesserung
⏱️ Entwicklungszeiten
Zapier-Workflows: 2-4 Wochen
Einzelne AI Agents: 4-8 Wochen
Full Custom AI Engine: 4-6 Monate (inkl. Training & Smart Data Lake)